مهندسو آبل حذروا من عيوب الذكاء الاصطناعي قبل إطلاق نظامها المتعثر

◾ دراسة داخلية كشفت عن قصور جوهري في فهم نماذج الذكاء الاصطناعي للمعلومات

◾ اختبارات بسيطة أظهرت تراجعًا حادًا في أداء النماذج عند تغيير متغيرات المسائل

◾ الشركة أطلقت النظام رغم علمها المسبق بالمشكلات الأساسية

كشفت دراسة داخلية أجراها مهندسو شركة آبل في أكتوبر 2023 عن عيوب جوهرية في تقنيات الذكاء الاصطناعي، وذلك قبل أشهر من إطلاق نظام “Apple Intelligence” الذي أوقفته الشركة هذا الأسبوع بسبب نشر معلومات خاطئة.

وأجرى الباحثون اختبارات مكثفة على عشرين نموذجًا من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، باستخدام مجموعة من المسائل الرياضية البسيطة المأخوذة من مجموعة بيانات GSM8K المعيارية.

وأظهرت النتائج أن هذه النماذج لا تمتلك القدرة على التفكير المنطقي الحقيقي، بل تعتمد على محاكاة أنماط التفكير التي تعلمتها من بيانات التدريب.

وكشفت الدراسة، التي لم تخضع بعد لمراجعة الأقران، عن انخفاض ملحوظ في دقة النماذج عند إجراء تغييرات بسيطة على المسائل، مثل تعديل الأرقام أو الأسماء أو إضافة معلومات غير ضرورية.

وفي بعض الحالات، تراجع الأداء بنسبة تصل إلى 65%، حتى في أفضل النماذج المتاحة مثل OpenAI’s o1-preview الذي انخفض أداؤه بنسبة 17.5%.

ورغم هذه النتائج المقلقة، مضت آبل قدمًا في إطلاق نظامها للذكاء الاصطناعي، الذي واجه انتقادات واسعة بسبب أخطائه في تلخيص الأخبار ونشر معلومات غير دقيقة، مما اضطر الشركة إلى إيقافه مؤقتًا هذا الأسبوع حتى يتم إصلاح المشكلات.

وتشير هذه التطورات إلى تحدٍ أوسع يواجه صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تستمر الشركات في إطلاق منتجات تعاني من مشاكل معروفة في فهم وتحليل المعلومات، وهي مشاكل قد تكون متأصلة في التقنية نفسها.

اقتراح المُحرر:

تابع عالم التقنية على